GA4를 활용하여 마케팅 성과 개선을 위한 사례 (1)

마케팅 성과 개선은 마케팅에 대해 아무것도 모른 채 시작하면 어렵습니다.

실제 데이터를 활용하여 전략을 수립하지 않으면 예산이 낭비되고, 시점을 놓치게 되고, 캠페인 간의 연결고리를 찾는 데 어려움을 겪을 가능성이 높습니다.

이를 방지하기 위해 우리는 구글애널리틱스4(GA4)를 사용하게 됩니다.

GA4는 현재 마케팅에 맞춰 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 통해 대상 고객을 이해하고, 여러 매체에서 유입되는 대상 고객을 추적하고, 예측을 통한 인사이트를 활용하여 경쟁에서 앞서 나가는데 도움을 줍니다.

그리고, 이런 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 GA4는 도움을 주고 있습니다.

그럼, GA4를 활용해 마케팅 성과를 개선할 수 있는 사례들을 살펴보겠습니다.

잘못된 사람들에게 광고 예산을 낭비하지 마세요.

사례 : 고급 대상 고객 타겟팅

1. 문제점

예시 : 한 화장품 브랜드가 20대 여성에게 광고를 집중하고 싶었지만, 실제로는 10~60대 남녀 모두에게 광고가 노출되어 클릭 비용은 지출되었으나 전환은 거의 없었음.

2. 수정

GA4의 구매 확률 예측 지표를 활용해 실제 구매 의향이 높은 사용자만 타겟팅 가능

3. 실제 적용 사례

• ① 브랜드 : 패션 쇼핑몰 A
• ② 활용 :
  • – GA4에서 ‘구매 확률 ≥ 80%’ 인 사용자 세그먼트를 생성
  • – 이 세그먼트를 Google Ads에 연동하여 리마케팅 광고 집행
  • – 이탈 위험이 높은 사용자에게는 장바구니 쿠폰 이메일 발송
• ③ 성과 :
  • – 클릭률 (CTR) : 기존 대비 2배 증가
  • – ROAS : 350% → 620% 로 향상

GA4에서 확인해야 하는 측정기준(Dimensions) 과 측정항목(Metrics)

측정기준 (Dimension)	설명
audience name	구매 확률이 높은 사용자 세그먼트 또는 리타겟팅 그룹명
session source / medium	유입된 광고 채널 정보 (예 : google / cpc)
device category	사용자 기기 정보 (예 : mobile, desktop 등)
geographic location	사용자 위치 기반 타겟팅 가능
traffic channel	유입 경로 (예 : Organic Search, Paid Search 등)
predicted purchase probability (예측값으로 생성된 사용자 속성)	사용자의 향후 구매 가능성 예측 (예 : 90%이상 구매 확률 사용자 그룹)

측정항목 (Metrics)	설명
engaged session	일정 기준 (예 : 10초 이상 머무름, 이벤트 수행 등)을 만족한 세션 수
engagement rate	전체 세션 중 참여한 세션 비율
conversions	정의된 전환(구매, 회원가입 등) 발생 수
purchase revenue	구매로 발생한 총 수익
ad cost (연동 필요함)	Google Ads 연동 시 광고비 측정
ROAS	광고 수익률(ROAS) = 매출 / 광고비

GA4 분석 내용 예시

분석 1 : 예측 기반 잠재고객 세그먼트 추적

① GA4에서 ‘구매 확률이 높은 사용자’ 세그먼트 생성

② 해당 세그먼트의 유입 채널과 전환률 추적

③ 분석 질문 예시 :

• – 구매 확률 80% 이상인 사용자들은 어떤 채널에서 많이 유입되는가?
• – 이들의 이탈률은 낮은가?
• – 어떤 캠페인과 연결되어 있는가?

④ 인사이트(Insight) 예시

• 예측 구매 확률 90% 이상의 사용자는 대부분 Google 검색 광고에서 유입되며, 이들의 전환율은 8%로 평균보다 4배 높음. 해당 세그먼트에 예산을 집중할 경우 ROAS가 크게 향상될 수 있음.

분석 2 : 이탈 확률 높은 사용자 리타겟팅

① GA4에서 이탈 확률이 높은 사용자 세그먼트 추적

② 이들이 빠져나간 페이지, 클릭하지 않은 CTA, 평균 세션 시간 등을 분석

③ 해당 그룹을 Google Ads로 리타겟팅 하거나, 이메일로 리마인드

④ 인사이트(Insight) 예시

• 이탈 확률이 높은 사용자 중 장바구니 이탈자는 대부분 모바일 사용자였으며, 결제 페이지 진입 후 이탈. 모바일 UI 개선과 함께 쿠폰 제공을 통해 이탈을 줄일 수 있음.

요약

분석 요소	설명
목표	광고비를 구매 가능성이 높은 사용자에게 집중
핵심 GA4 지표	구매 확률, 이탈 확률, 전환 수, 참여율, ROAS
활용 방법	예측 기반 세그먼트 생성 → 유입/전환 분석 → 타겟 광고 최적화
기대 효과	클릭 낭비 감소, 전환율 향상, 광고 ROI 증가

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FAQ.